{
  "hero": {
    "label": "SOLUTIONS & USE CASES",
    "title": "바이오, 소재, 금융, 초고성능 연산을 위한 <br/> 실질적 Quantum-AI 솔루션",
    "desc": "QAI는 산업과 과학계의 복잡한 난제를 해결하기 위해 설계된 엔드투엔드(End-to-End) 하이브리드 솔루션을 제공합니다. <br/> 초전도 양자 컴퓨터와 NVIDIA DGX SuperPOD AI 인프라, 그리고 고도화된 시뮬레이션 워크플로우를 결합하여, <br/> 기존의 컴퓨팅 방식으로는 불가능했던 기술적 한계를 돌파하고 새로운 해답을 제시합니다."
  },
  "second-section": {
    "title": "하이브리드 인프라를 넘어, 실질적인 <br/> 비즈니스 성과로",
    "desc-1": "QAI의 하이브리드 Quantum-AI 플랫폼은 단순한 연구용이 아닙니다. <br/> 우리는 개념 증명(PoC)과 파일럿 프로젝트를 거쳐, 대규모 상용 도입(Full-scale deployment)에 <br/> 이르는 전 과정을 지원합니다.",
    "desc-2": "QPU, GPU, CPU 자원을 단일 실행 환경으로 완벽하게 통합함으로써, 기업은 복잡한 <br/> 첨단 연산 기술을 측정 가능한 현실의 가치(Measurable Outcomes)로 즉시 전환할 수 있습니다."
  },
  "third-section": {
    "sub-title": "INDUSTRY SOLUTIONS",
    "title": "핵심 산업을 혁신하는 하이브리드 <br/> Quantum-AI 솔루션",
    "desc": "기존 컴퓨팅의 한계가 있는 곳에, QAI의 솔루션이 있습니다. <br/> QAI는 과학, 산업, 금융 분야에서 고전적 슈퍼컴퓨팅만으로는 해결하기 어려운 복잡한 난제들을 <br/> 하이브리드 Quantum-AI 플랫폼을 통해 해결합니다.",
    "content": {
      "item-1": {
        "title": "바이오·신약 개발·생명과학",
        "applications": {
          "label": "주요 적용 기술",
          "item-1": "양자 수준의 정밀 분자 시뮬레이션 및 신약 타겟 발굴",
          "item-2": "단백질 접힘 구조 예측 및 반응 경로 모델링",
          "item-3": "QPU-GPU 하이브리드 기반 후보 물질 초고속 스크리닝",
          "item-4": "DGX SuperPOD 클러스터로 가속화된 AI 생물정보"
        },
        "value": {
          "label": "제공 가치 및 기대 효과",
          "item-1": "초기 신약 개발 주기(Cycle)의 획기적인 단축",
          "item-2": "분자 물성 및 상호작용 예측 정확도 극대화",
          "item-3": "R&D 비용 절감 및 시장 진입 가속화"
        }
      },
      "item-2": {
        "title": "첨단 소재 & 화학",
        "applications": {
          "label": "주요 적용 기술",
          "item-1": "촉매, 고분자 및 차세대 기능성 소재의 양자 시뮬레이션",
          "item-2": "양자 정밀도(Quantum Precision) 수준의 전자 구조 및 결합 분석",
          "item-3": "배터리, 반도체, 합금 시스템 개발을 위한 하이브리드 연산"
        },
        "value": {
          "label": "제공 가치",
          "item-1": "차세대 소재 개발 프로세스 및 혁신 가속화",
          "item-2": "고전적 HPC의 물리적 한계를 넘어서는 정밀 시뮬레이션 구현",
          "item-3": "청정 에너지, 전기차(EV), 반도체 산업의 핵심 기술 경쟁력 확보"
        }
      },
      "item-3": {
        "title": "금융 – 리스크 최적화 및 포트폴리오 모델링",
        "applications": {
          "label": "주요 적용 기술",
          "item-1": "대규모 포트폴리오 구성을 위한 양자 최적화 알고리즘",
          "item-2": "시나리오 기반의 시장 스트레스 테스트",
          "item-3": "복잡한 금융 파생상품의 정밀 가격 책정",
          "item-4": "리스크 예측을 위한 AI + Quantum 하이브리드 모델링"
        },
        "value": {
          "label": "제공 가치",
          "item-1": "초고차원 변수를 동시에 처리하여 연산 효율 극대화",
          "item-2": "리스크 모델의 정확도 및 견고성 향상",
          "item-3": "준실시간(Near-Real-Time) 금융 의사결정 최적화 지원"
        }
      },
      "item-4": {
        "title": "최적화 & 대규모 엔지니어링 문제",
        "applications": {
          "label": "주요 적용 기술",
          "item-1": "공급망 및 물류 네트워크 최적화",
          "item-2": "복잡한 경로 탐색, 스케줄링 및 대규모 자원 할당",
          "item-3": "스마트 제조 공정 및 산업용 디지털 트윈 시뮬레이션",
          "item-4": "에너지 그리드 효율화 및 미래 모빌리티 최적화"
        },
        "value": {
          "label": "제공 가치",
          "item-1": "기존 방식으로는 풀기 어려운 NP-Hard 최적화 난제 해결",
          "item-2": "운영 비용 획기적 절감 및 시스템 복잡성 최소화",
          "item-3": "엔지니어링 정확도 향상 및 대규모 확장성 확보"
        }
      },
      "item-5": {
        "title": "양자 시뮬레이션 & 하이브리드 연구 워크로드",
        "applications": {
          "label": "주요 적용 기술",
          "item-1": "VQE 및 QAOA 등 핵심 양자 알고리즘 연구 및 검증",
          "item-2": "차세대 AI를 위한 양자 머신러닝(QML) 실험 수행",
          "item-3": "NVIDIA CUDA-Q 기반의 양자-고전 하이브리드 워크플로우",
          "item-4": "QPU, GPU, CPU 자원을 통합한 멀티스케일 시뮬레이션"
        },
        "value": {
          "label": "제공 가치",
          "item-1": "즉시 연구 가능한 하이브리드 컴퓨팅 환경",
          "item-2": "고가의 물리적 양자 하드웨어 구축 없이 최신 QPU 활용 가능",
          "item-3": "대학, 국책 연구소(National Labs), 기업 R&D 팀에 최적화"
        }
      }
    }
  },
  "fourth-section": {
    "sub-title": "협업 모델",
    "title": "PoC부터 상용화를 위한 구축·운영까지",
    "desc": "QAI는 기업과 연구기관이 초기 기술 검증 단계에서 벗어나, 안정적이고 지속 가능한 <br/> 상용(Production-grade) 하이브리드 운영 체계로 전환할 수 있도록 구조화된 협력 모델을 제공합니다.",
    "content": {
      "item-1": {
        "number": "01",
        "title": "개념 증명 (PoC)",
        "desc": "연구 과제나 산업 현장의 문제를 명확히 정의하고, 타겟팅된 실험과 <br/> 성능 벤치마킹을 통해 하이브리드 Quantum-AI 접근법의 적용 <br/> 타당성을 검증합니다."
      },
      "item-2": {
        "number": "02",
        "title": "실전 워크로드 실행 및 평가",
        "desc": "QAI의 통합된 QPU-GPU-CPU 플랫폼 위에서 실제 고객 <br/> 데이터를 기반으로 대표 워크로드를 실행합니다. <br/> 이를 통해 실제 운영 조건에서의 성능, 확장성, 그리고 <br/> 상용화 준비 상태를 정밀하게 평가합니다."
      },
      "item-3": {
        "number": "03",
        "title": "지속 가능한 하이브리드 운영",
        "desc": "일회성 구축이 아닌 장기적인 기술 파트너십을 제공합니다. <br/> 지속적인 알고리즘 최적화와 안정적인 인프라 지원을 통해, <br/> 실제 비즈니스 환경에서 하이브리드 시스템을 배포하고 <br/> 운영합니다."
      }
    },
    "closing": "QAI 협력 모델은 다년간의 프로그램을 지원하도록 설계되어, 기업 및 연구 환경 <br/> 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있고 측정 가능한 도입을 가능하게 합니다."
  },
  "fifth-section": {
    "sub-title": "PROJECT DELIVERY",
    "title": "하이브리드 양자-AI 프로그램의 엔드투엔드(End-to-End) 제공",
    "desc": "QAI는 초기 연구부터 전면적인 배포에 이르기까지, 체계적인 엔드투엔드 수행 프레임워크를 통해 하이브리드 양자-AI 이니셔티브를 실현합니다. <br/> 이를 통해 기술적 엄밀성, 운영 안정성 및 장기적인 확장성을 보장합니다.",
    "content": {
      "item-1": {
        "title": "파일럿 단계 (PoC 및 산학협력 R&D)",
        "desc": "연구과제로 선정된 하이브리드 양자-AI 파일럿 프로젝트를 통해 기술적 타당성을 <br/> 수립하고 연구 방향을 구체화합니다.",
        "list": {
          "item-1": "연구 목표 정의 및 타당성 중심의 PoC(개념 증명) 프로그램 기획",
          "item-2": "산학 연구 협력체 및 컨소시엄 구성",
          "item-3": "QPU/GPU 자원 산정, 성능 프로필 정의 및 파일럿 규모의 인프라 요구사항 명시"
        }
      },
      "item-2": {
        "title": "프로그램 및 인프라 개발",
        "desc": "파일럿 결과를 확장 가능하고 실제 운영이 가능한 <br/> 하이브리드 양자-AI 프로그램으로 전환합니다.",
        "list": {
          "item-1": "양자-AI 컴퓨팅 센터 부지 평가 및 인프라 준비성 계획",
          "item-2": "QPU, GPU 및 클라우드 자원 통합을 위한 아키텍처 설계",
          "item-3": "네트워크 아키텍처, 클라우드 소프트웨어, 사이버 보안 및 시스템 통합에 대한 자문"
        }
      },
      "item-3": {
        "title": "개시 및 예산 편성",
        "desc": "지속 가능한 프로그램 실행에 필요한 조직적, 운영적, 재무적 기반을 정의합니다.",
        "list": {
          "item-1": "조직 구조, 운영 역할 및 기술적 책임 정의",
          "item-2": "전체 프로그램 실행을 위한 예산 수립, 비용 모델링 및 재무 예측",
          "item-3": "장비 사양, 조달 일정 및 인도 타임라인 조정"
        }
      },
      "item-4": {
        "title": "실행 및 성장",
        "desc": "하이브리드 양자-AI 프로그램의 장기적인 운영, 확장 및 전략적 성장을 지원합니다.",
        "list": {
          "item-1": "지속적인 프로젝트 관리, 기술 자문 및 운영 감독",
          "item-2": "생태계 조성, 파트너십 및 시장 진입에 관한 전략적 가이드 제공",
          "item-3": "워크로드 확장, 인프라 고도화 및 장기적인 프로그램 성과 창출을 위한 지속적 지원"
        }
      }
    }
  },
  "sixth-section": {
    "sub-title": "Solutions & Industry Use Cases",
    "title": "QAI의 하이브리드 양자-AI 플랫폼을 만나보세요",
    "desc": "QAI의 하이브리드 양자-AI 솔루션이 귀사의 연구 과제, 산업 프로그램 및 장기적인 혁신 전략을 어떻게 <br/> 지원할 수 있는지 확인해 보십시오."
  }
}