{ "hero": { "title": "양자 컴퓨팅과 고성능 AI가 하나로 만나는 곳", "desc-1": "초전도 양자컴퓨팅과 NVIDIA DGX 기반 AI 슈퍼컴퓨팅을 하나의 클라우드 환경으로 통합한 QAI 하이브리드 Quantum–AI 플랫폼입니다.", "desc-2": "연구기관과 기업을 위한 실용적인 하이브리드 양자·AI 워크로드를 단일 인프라에서 안정적으로 실행하도록 설계되었습니다." }, "section-2": { "title": "하이브리드 양자 클라우드란 무엇인가?", "desc-1": "QAI 하이브리드 퀀텀 클라우드는 양자 컴퓨팅과 고성능 AI를 하나의 연산 환경으로 결합한 차세대
클라우드 플랫폼입니다. GPU와 CPU만 사용하는 기존 클라우드와 달리, QAI는 초전도 양자컴퓨터 (QPU) 를", "desc-2-first": " ", "desc-2-highlight": " ", "desc-2-end": "AI 슈퍼컴퓨팅 인프라와 직접 연결하여, 서로 다른 연산 방식을 하나의 통합 플랫폼에서 함께 작동하도록 합니다.", "content": { "item-1": { "title": "GPU 중심 컴퓨팅을 넘어서", "desc": "양자 프로세서QPU, GPU, CPU를 함께 활용하여 고전적 컴퓨팅만으로는 어려운 문제를 해결합니다." }, "item-2": { "title": "통합 하이브리드 워크플로우", "desc": "양자와 AI 워크로드를 분리된 시스템이 아닌 하나의
실행 흐름에서 운영하여 개발·실험·확장을
단일 플랫폼에서 수행합니다." }, "item-3": { "title": "차세대 문제를 위한 설계", "desc": "시뮬레이션, 최적화, 머신러닝 분야에서​ 기존 GPU 클라우드 의 한계를 뛰어넘는​ 새로운 계산 방식을 가능하게 합니다." } } }, "section-3": { "title": "통합 QPU–GPU 아키텍처", "desc-1": "QAI 하이브리드 Quantum Cloud는 QPU–GPU–CPU가 긴밀하게 통합된 컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 구축되어 있습니다.
이를 통해 양자 시스템과 고전적 연산 시스템이 하나의 계산 파이프라인처럼 함께 작동할 수 있습니다.", "desc-2": "이 통합 구조는 양자 컴퓨팅을 고립된 실험 장비가 아니라, 실제 AI·HPC 워크로드를 가속하는 산업용 연산 가속기로 전환시킵니다." }, "section-4": { "desc-1": "기존 클라우드 환경에서는 양자 컴퓨팅이 별도의 실험용 자원으로 제공되는 경우가 많습니다. 반면 QAI는 양자 처리 장치(QPU)를 고성능 GPU 클러스터와 고전적 제어 시스템(CPU)과 하나의 인프라 안에서 직접 통합해 운영합니다.", "desc-2": "이 아키텍처를 통해 연산 작업은 양자 처리(QPU), 대규모 수치 연산(GPU), 그리고 제어·오케스트레이션(CPU) 사이를 하나의 파이프라인처럼 자유롭게 이동할 수 있습니다.", "desc-3": "각 연산 자원은 자신이 가장 잘 수행할 수 있는 작업을 담당함으로써, 기존 GPU 클라우드의 한계를 넘어서는 실질적인 Quantum–AI 워크로드를 제공합니다.", "content": { "item-1": { "title": "실시간 QPU–GPU 연동", "desc": "양자 프로세서와 GPU 클러스터가 동일한 제어 인프라
안에서 동작하여, 양자 단계와 고전적 단계 간의 저지연
데이터 교환과 협조적 실행이 가능합니다." }, "item-2": { "title": "통합 QPU–GPU–CPU 워크플로우", "desc": "양자 회로, AI 모델, 그리고 고전적 제어 로직이 하나의 오케스트레이션 계층에서 실행되어, 분리된 시스템이 아닌
일관된 하이브리드 계산 흐름을 형성합니다." }, "item-3": { "title": "하이브리드 Quantum–AI 실행 환경", "desc": "이 통합 구조를 통해 양자 상태 탐색과 대규모 AI·HPC 연산 을결합한 시뮬레이션, 최적화, 머신러닝이 가능해집니다." } } }, "section-5": { "item-1": { "title": "대규모 AI 슈퍼컴퓨팅으로 구동되는
고정밀 양자 시뮬레이션", "desc-1": "QAI의 Quantum Simulation Engine은 NVIDIA DGX B200 기반 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라를
활용하여, 기존 컴퓨팅 환경에서는 계산이 어려운 대규모 분자 및 원자 단위 시뮬레이션을 수행합니다.", "desc-2": "이 엔진을 통해 연구자는 양자 하드웨어에서 직접 실행하기 전에 양자 시스템의
동작 특성을 분석하고, 알고리즘을 검증하며, 하이브리드 워크로드를 사전에 준비할 수 있습니다.", "content": { "item-1-content": "신약 개발 및 분자 상호작용 분석", "item-2-content": "첨단 소재 및 화학 시스템 시뮬레이션", "item-3-content": "촉매 설계 및 반응 모델링" } }, "item-2": { "title": "대규모 연산을 위한 AI·HPC 인프라", "desc-1": "QAI 하이브리드 Quantum Cloud의 GPU Cloud는 NVIDIA DGX H200 SuperPOD
클러스터를 기반으로 구축되어, AI 학습, 대규모 추론, 그리고 고성능 연산(HPC)을
위한 확장이 가능하며 안정적인 성능을 제공합니다.", "desc-2": "이 인프라는 가상화 오버헤드 없이 GPU 자원에 직접 접근할 수 있는
베어메탈 환경으로 제공되며, 기업 및 연구 환경에서 요구되는 최대 성능과 통합 관리
기능을 동시에 제공합니다.", "content": { "item-1-content": "SuperPOD 다중 클러스터 구성 (클러스터당 최소 32 GPU 이상)", "item-2-content": "AI 학습, 대규모 추론, HPC 워크로드에 최적화된 아키텍처", "item-3-content": "최대 성능과 제어를 위한 베어메탈 GPU 접근 방식" } }, "item-3": { "title": "하이브리드 Quantum–AI 워크로드를
실행하기 위한 통합 클라우드 인터페이스", "desc-1": "Quantum–AI Cloud Platform은 양자 프로세서(QPU), AI 슈퍼컴퓨팅(GPU),
그리고 고전적 제어·오케스트레이션(CPU)을 하나의 통합 인터페이스로 연
결하는 QAI의 실행 플랫폼입니다.", "desc-2": "연구기관과 기업은 이 단일 플랫폼을 통해 양자 회로, 하이브리드 알고리즘,
과학 시뮬레이션을 실행하며, QPU·GPU·CPU 전반에 걸친 연산을 일관된
워크플로우로 관리할 수 있습니다.", "content": { "item-1-content": "양자 회로 및 하이브리드 Quantum–AI 알고리즘 실행", "item-2-content": "CUDA-Q, QML 프레임워크, QAI 오케스트레이션 도구 지원", "item-3-content": "통합 스케줄링, 모니터링, 워크로드 관리" } } }, "section-6": { "title": "QAI 하이브리드 Quantum Cloud는 전통적인 컴퓨팅 방식보다 실질적인 성능 우위를 제공할 수 있는 다양한
학술 연구 및 산업 활용 분야를 지원합니다.", "subsectionLabel1": "하이브리드 양자 클라우드 기반 기술 접근 방식", "subsectionLabel2": "주요 활용 사례", "content": { "item-1": { "title": "바이오 / 제약", "howEnables": [ "양자 화학 시뮬레이션을 위한 엔터프라이즈급 하이브리드 QPU-GPU 워크플로우", "DGX B200 기반의 고성능 GPU 가속 양자 시뮬레이션", "VQE 및 양자 강화 분자 모델을 위한 통합 오케스트레이션 플랫폼" ], "primaryWorkloads": [ "신약 타깃 발굴 및 결합 에너지 정밀 분석", "단백질 접힘 및 반응 경로에 대한 고급 모델링", "양자 보조 기반 대규모 분자 스크리닝" ] }, "item-2": { "title": "소재 공학", "howEnables": [ "전자 구조 및 소재 물성 분석을 위한 양자 시뮬레이션", "GPU 가속 하이브리드 양자-고전 컴퓨팅 워크플로우", "대규모 소재 실험을 지원하는 통합 QPU-GPU 실행 환경" ], "primaryWorkloads": [ "차세대 첨단 소재 및 합금 설계", "배터리, 반도체 및 촉매 성능 시뮬레이션", "양자 기술 기반 소재 최적화" ] }, "item-3": { "title": "금융 & 최적화", "howEnables": [ "엔터프라이즈 금융 환경을 위한 하이브리드 양자-고전 최적화 워크플로우", "GPU 가속 시나리오 분석 및 리스크 모델링", "QPU, GPU, CPU 리소스를 아우르는 통합 오케스트레이션" ], "primaryWorkloads": [ "포트폴리오 최적화 및 리스크 관리", "시나리오 기반 금융 시뮬레이션", "대규모 조합 최적화 문제 해결" ] }, "item-4": { "title": "제조 & 운영", "howEnables": [ "복잡한 라우팅 및 스케줄링 문제를 위한 양자 보조 최적화", "대규모 제조 환경을 위한 GPU 기반 시뮬레이션", "하이브리드 양자-AI 워크로드의 통합 실행 및 관리" ], "primaryWorkloads": [ "생산 스케줄링 및 자원 최적화", "공급망 및 물류 운영 최적화", "산업 공정 시뮬레이션 및 분석" ] }, "item-5": { "title": "AI 연구", "howEnables": [ "양자 프로세서를 DGX H200 SuperPOD 클러스터와 통합", "CUDA-Q, QML 및 하이브리드 AI 워크플로우에 대한 엔드투엔드 지원", "AI 학습, 추론 및 양자 실험을 아우르는 통합 오케스트레이션" ], "primaryWorkloads": [ "양자 머신러닝(QML) 연구", "하이브리드 AI 모델 학습 및 성능 평가", "차세대 양자-AI 알고리즘 실험" ] }, "item-6": { "title": "엔지니어링 & 과학 계산", "howEnables": [ "물리 및 최적화 모델을 위한 양자 강화 컴퓨팅", "GPU 가속 대규모 과학 및 공학 시뮬레이션 워크로드", "QPU-GPU-CPU를 통합한 엔터프라이즈급 실행 환경" ], "primaryWorkloads": [ "계산 물리 및 공학 시뮬레이션", "기후 및 에너지 시스템 모델링", "대규모 과학 계산 실험" ] } } }, "section-7": { "title": "양자 컴퓨팅은 현실 세계의 AI와 고성능 컴퓨팅과
함께할 때 비로소 실용화됩니다", "banner-desc": "QAI의 하이브리드 Quantum Cloud는 양자 컴퓨팅을 고립된 연구 개념이 아니라, 기업이 실제로 사용할 수 있는 엔터프라이즈급 컴퓨팅 자원으로 전환합니다. QAI는 초전도 양자 프로세서를 AI 슈퍼컴퓨팅과 안정적인 데이터센터 인프라에 직접 통합함으로써, 기업과 연구기관이 양자 기반 연산을 신뢰성 있게 탐색하고, 검증하고, 적용할 수 있는 환경을 제공합니다.", "end-desc": "하이브리드 Quantum–AI 컴퓨팅은 더 이상 실험이 아닙니다 — 지금 바로 사용할 수 있는 산업용 인프라입니다.", "button-text": "하이브리드 퀀텀 클라우드 살펴보기" }, "section-img-content": { "title": "통합 Quantum–AI 워크플로우 & 오케스트레이션", "image": "../assets/images/hybrid-quantum-cloud/third-section-bg-kr.png" }, "section-quote": { "content": "이 구성 요소들은 함께 실제 연구와 기업 업무 워크로드를 지원하는 통합 하이브리드 양자 클라우드를 구성합니다." } }